
Das neue System mit dem Namen "SfootBD" ist 380 Mal genauer als vergleichbare bzw. frühere Methoden dieser Art. Dazu kommt, dass SfootBD von der analysierten Person nicht verlangt, dass diese barfuß läuft - das ist für den Einsatz in der realen Welt natürlich eine wesentliche Voraussetzung.
24 Faktoren
Laut den Forschern hat jeder Mensch annähernd 24 unterschiedliche Faktoren und Bewegungsarten, die zusammen eine einzigartige Gangart ergeben", erklärt Omar Costilla Reyes, Informatiker an der University of Manchester und Chefautor der Studie.Für die Studie haben die Wissenschaftler eine Datenbank aus rund 20.000 Fußschritten von mehr als 120 Personen erstellt. Die KI hat die erfassten Daten wie Druck, Gewicht, dessen Verteilung, Schrittlänge etc. analysiert und war in der Lage, mit Hilfe dieser Daten die jeweiligen Personen zu erkennen. Die Fehlerquote lag bei gerade einmal 0,7 Prozent. Nachteil des Systems: Es erfordert hochaufgelöste Kameras und vor allem spezielle Bodenmatten. Deshalb kann es nicht überall eingesetzt werden - und hier kann man wohl auch zum Glück sagen, denn ein wenig unheimlich ist das schon.